Covid-19 Politikalarının Ekonomik ve Toplumsal Etkileri
Mikrosimülasyon Analizleri

Erol Taymaz
Bilim Akademisi Üyesi
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
İktisat Bölümü
http://users.metu.edu.tr/etaymaz

Covid-19 Salgınının İktisadi Analizi
Bilim Akademisi ◦ 12 Haziran 2020

Konular

Niçin?

Covid-19’un yayılmasını engelleyen tedbirler nelerdir?
Covid-19’un yayılmasını engelleyen tedbirlerin maliyeti nedir?
Covid-19’un yayılmasını engelleyen tedbirlerin maliyeti nasıl azaltılabilir(di)?

Nasıl?

Kişi bazında modelleme (~79 milyon kişi / 0.5-1.5 milyon farklı kişi)
- Kişilerin yaş, cinsiyet, hane, yaşadığı bölge (NUTS2), çalıştığı sektör (NACE 2-hane), meslek (ISCO 08, 2-hane)
Model
- Hastalık ilerleme süreci
- Hastalık bulaşma süreci
- Tedbirler/politikalar

Bulaşma mekanları

Bulaşma riski

\(n_{jt} = \displaystyle \frac {\alpha_{jt} \sum_{jt} {w_{ijt}} S_{ijt} \sum_{jt} {w_{ijt}} I_{ijt}} {\sum_{jt} {w_{ijt}}}\)

w_ijt i kişisinin j mekanında t gününde geçirdiği zaman

S_ijt = 1, hastalık kapabilecek kişi

I_ijt = 1, hastalık bulaştırabilecek kişi

Mekana göre zaman kullanım dağılımı (hafta içi günler, %)

Hane Halkı İşgücü Anketi verileri
- IO tablosu
- Ulusal hesaplar
- Yılık Sanayi ve Hizmet İstatistikleri
- Zaman Kullanımı İstatistikleri
- Girişimci Bilgi Sistemi verileri
- O*Net verileri (ABD)
- Vergi istatistikleri
Epidemiyolojik tahminler
Türkiye vaka, vefat, iyileşen ve yoğun bakım hasta sayıları
- İllere göre vaka dağılımı (3 Nisan)
Kalibrasyon

Ne oldu?
Ne olabilirdi?
- Tedbir alınmasaydı
- Tedbirler daha erken alınsaydı
- 1 ay genel sokağa çıkma yasağı olsaydı
Ne olabilir?
- 1 Haziran’da kısıtlamalar kaldırılırsa
- 1 Haziran’da kısıtlamalar kaldırılır ve vakalar daha iyi takip edilirse

Tüm sonuçlar kalibrasyon ile bulunan parametre değerlerine bağlı