Covid-19 Politikalarının Ekonomik ve Toplumsal Etkileri
Mikrosimülasyon Analizleri

Erol Taymaz
Bilim Akademisi Üyesi
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
İktisat Bölümü
http://users.metu.edu.tr/etaymaz



Covid-19 Salgınının İktisadi Analizi
Bilim Akademisi ◦ 12 Haziran 2020

Konular

Niçin?

Nasıl?

Covid-19 Mikrosimülasyon Modeli

Hastalık ilerleme süreci

Bulaşma süreci

Bulaşma mekanları

Bulaşma riski

\(n_{jt} = \displaystyle \frac {\alpha_{jt} \sum_{jt} {w_{ijt}} S_{ijt} \sum_{jt} {w_{ijt}} I_{ijt}} {\sum_{jt} {w_{ijt}}}\)

wijt i kişisinin j mekanında t gününde geçirdiği zaman

Sijt = 1, hastalık kapabilecek kişi

Iijt = 1, hastalık bulaştırabilecek kişi

Bulaşma süreci - zaman kullanımı

Mekana göre zaman kullanım dağılımı (hafta içi günler, %)

Tedbirler - politikalar

Veri kaynakları

Tahminler



Tüm sonuçlar kalibrasyon ile bulunan parametre değerlerine bağlı

Ne oldu?

Ne oldu?

Covid-19 vaka sayısı nasıl düştü?

Kısıtlamalar olmasaydı ne olurdu?

Sokağa çıkma yasağı daha erken başlasaydı ne olurdu?

Sokağa çıkma yasağı daha erken başlasaydı ne olurdu?

1 ay süreli sokağa çıkma yasağı olsaydı ne olurdu?

(22 Mart-21 Nisan)

1 Haziran sonrası…

1 Haziran sonrası…

1 Haziran sonrası…

1 Haziran sonrası…

Karşılaştırmalar


Gerçekleşme Simülasyon Tam kapanma Erken uygulama
Toplam vaka 169,218 173,439 100,895 124,044
Toplam vefat 4,669 4,730 2,763 3,462
İşgücü 3,642 3,639 3,578
Ücret geliri 317 311 312
Not: İşgücü ve ücret geliri 18 Mart-31 Mayıs dönemi için hesaplanmıştır.
İşgücü ve ücret geliri hesabında tarım ve kamu kesimi dahil edilmemiştir.

Sonuçlar

Ne oldu?


Ne olmalı?

Daha fazla bilgi için




Sarkaç http://www.sarkac.org

Sunum dosyası http://users.metu.edu.tr/etaymaz/Presentations/covid-model.html